L2范数归一化（L2 normalization）是一种常用的数据预处理方法，它可以将数据集中的每个样本向量缩放为单位向量，即每个样本向量的L2范数为1。 这个过程可以用以下公式表示： $$ x_{n...

矩阵的一范数和无穷范数是矩阵的两个常见范数。 一范数： 矩阵的一范数（也称为列和范数）是矩阵的所有列向量绝对值之和的最大值，用符号 $||A||_1$ 表示。 例如，对于以下 $3\times 3$ ...

矩阵的一范数和二范数都是常见的矩阵范数，它们各有不同的性质和应用场景，无法简单地比较哪个更好。 一范数： 矩阵的一范数（也称为列和范数）是矩阵的所有列向量绝对值之和的最大值，用符号 $||A||_1$...