Python 代码可以使用多种软件进行解释和执行。下面是一些常见的 Python 解释器和开发环境：
CPython：
CPython 是 Python 的官方解释器，它是用 C 语言实现的。CPython 是最常用的 Python 解释器之一，它可以在 Windows、Mac 和 Linux 等操作系统上运行。
Anaconda：
Anaconda 是一个基于 Python 的数据科学平台，它包含了数百个流行的 Python 库和工具。Anaconda 提供了一个集成的开发环境，包括 Jupyter Notebook、Spyder、VS Code 等。
PyCharm：
PyCharm 是一款由 JetBrains 公司开发的 Python 集成开发环境。它提供了多种功能，包括代码自动补全、调试、代码重构等，可以提高 Python 开发的效率。
Jupyter Notebook：
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以用于创建和共享文档，其中包含了代码、文本、图像和其他可视化内容。Jupyter Notebook 可以支持多种编程语言，包括 Python。
Visual Studio Code：
Visual Studio Code 是一款免费的源代码编辑器，可以用于多种编程语言，包括 Python。它提供了丰富的扩展和插件，可以满足不同开发者的需求。 以上是一些常见的 Python 解释器和开发环境，在这些软件中，可以编写、执行和调试 Python 代码，并查看代码的功能和输出结果。
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