在 Python 中,可以使用 sorted()
或 numpy
库中的排序函数来对多维数组进行排序。以下是两种实现方法的示例代码:
方法一:使用 sorted()
函数
# 创建一个二维数组 my_list = [[4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]] # 对二维数组按第一列元素升序排列 new_list = sorted(my_list, key=lambda x: x[0]) print(new_list) # 输出:[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
在这个使用 sorted()
函数示例代码中,我们首先创建了一个二维数组 my_list
。要对该数组进行排序,我们使用了 sorted()
函数,并指定了一个 key
参数来指定排序方式。例如,如果要按照第一列元素升序排列,可以使用 lambda x: x[0]
的方式来指定排序关键字。
方法二:使用 numpy
库中的排序函数
import numpy as np # 创建一个二维数组 my_list = np.array([[4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9]]) # 对二维数组按第一列元素升序排列 new_list = my_list[my_list[:, 0].argsort()] print(new_list) # 输出:[[1 2 3] # [4 5 6] # [7 8 9]]
在这个使用 numpy
库中的排序函数示例代码中,我们导入了 numpy
库,并使用其中的排序函数来对多维数组进行排序。具体来说,我们使用了 argsort()
函数来获取按照第一列元素升序排列的下标索引,然后再将这些下标用于重新排列原始数组。
请注意,这两种方法都可以选择不同的排序方式来对多维数组进行排序,只需要适当修改 key
参数或调整排序函数的输入参数即可。
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