Lefse 分析是一种用于研究微生物群落的生物信息学方法。它基于高通量测序技术,通过分析微生物群落的 16S rRNA 基因序列,研究微生物群落的多样性、结构和功能等方面的信息。具体来说,Lefse 分析能够鉴别在不同组之间具有显著差异的微生物群落特征,并识别这些微生物群落特征与不同组之间的相关性。 Lefse 分析的全称是 Linear discriminant analysis Effect Size,它是一种基于线性判别分析(LDA)和效应大小(Effect Size)的方法。Lefse 分析通常包括以下几个步骤:
- 从样本中提取 16S rRNA 基因序列,并对序列进行质量控制和过滤。
- 对过滤后的序列进行聚类和分类,生成 OTU 表。
- 对 OTU 表进行归一化和转换,生成 LDA 分析所需的输入数据。
- 使用 LDA 方法对输入数据进行分析,鉴别不同组之间具有显著差异的微生物群落特征。
- 对鉴别出的微生物群落特征进行进一步的统计分析和生物学解释。 Lefse 分析是一种常用的微生物群落分析方法,它已经被广泛应用于不同领域的研究,例如环境微生物学、临床微生物学和食品安全等领域。
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