索引的数据结构对比 hash、b树与b+树，为什么不用红黑树？

对于索引数据库结构的选择，确实存在多种可选方案，每种结构都有其独特的特点和使用场景。在与哈希表、B树和B+树的比较中，虽然红黑树作为一种二叉搜索树也可以用于索引，但通常不会被作为首选方案，这主要是由于以下原因：

1.查询效率。相比哈希表、B树和B+树等数据结构，红黑树的查询效率不够高效，因为红黑树的节点数量随着树的深度增加而增加，而且由于其平衡性质的限制，其深度会更深，这会增加查询的时间复杂度。

2.插入和删除效率。红黑树的插入和删除操作比较耗时，因为这些操作需要进行节点旋转和重平衡等操作，这也会导致树的性能下降。

反观哈希表、B树和B+树等数据结构，在某些场景下，这些结构明显更适合作为索引结构。例如，哈希表结构可以用于快速查找一个键值，而B树和B+树适用于需要对数据进行排序和范围查找的场合，这些场景在数据库中非常常见。